第三章(2/5)

    我低头抿了口咖啡,脑子里闪过曼姿的微信。难道我们就这样莫名其妙开始各自的新生活了?这完全不对,完完全全地不对!云端的诸神开了一个残忍的玩笑,让我承受莫大的痛苦。颖颖才是我的妻子,娜娜,她是一个错误?想到这儿,我手一抖,咖啡差点洒出来。

    「伊拉都在传我勾搭上了白富美,自己老婆都不要了。」

    看见娜娜认真地盯着我,我喃喃道:「伊大概是忙吧。」我实在不敢再往下想,怕想多了,心就真碎了。

    我脑子「嗡」的一声,像被她狠狠敲了一记。颖颖是在想我,还是在逃避?我想像她把自己锁在房间里,变成妮妮的样子,喘不过气来。

    「对头,技术上,深度学习用反向传播算法优化模型,自动调整参数,越来越聪明。伊的特点是能从海量数据里挖出人类都发现不了的规律,阿拉这系统,能从用户点啥、买啥,推测他们的喜好。」我靠回椅背,继续讲解,「不过这里边也有坑,模型太复杂,调参像解谜,算力成本也老高。阿拉这项目呢,la和bert就是深度学习模型,训练起来费时费力,还得防过拟合——就是模型太死板,只晓得背数据,勿会灵活应对。」

    「儂咋了?怎么翻脸比翻书还快?」娜娜察觉到我的异样,歪着头看我:「又想苏婉颖了?」

    「说说看,儂在忙啥?老盯着电脑,眼睛不要了?」她起身,靠着桌子,双手撑在桌面,微微俯身,透过红裙领口向我展现一片春光:「儂这忙得焦头烂额的,到底在搞啥名堂?」

    「好吧,既然儂问了,我就给儂讲讲我在折腾啥。」我被她逗笑,整理了下思路,「阿拉这项目用的是ai,就是让机器学着像人一样思考、做决定。就是这个电商推荐系统,能猜用户想买啥,给你推衣服、包包啥的。ai的核心是神经网络,灵感来自人脑。人脑子里有好多神经元,互相传信号,神经网络也一样,是一堆小节点,层层连接,靠数据『学习』规律,找出用户欢喜啥。」

    「帮我设计?那我可得盯着儂,免得ai抢我的饭碗!」她扑哧一笑,身子前倾,她凑到我耳边,声音软得像化开的蜜,「儂讲的我都听不懂。不过,泽然,儂认真讲这些的样子真帅,害我都想多听一会儿。」没等我反应,她忽地捧住我的脸,红唇轻印在我唇上,软得像果冻,带着焦糖玛奇朵的甜香。她退开半寸,冲我眨眼:「这算不算奖励儂讲得好?」

    我被她撩得心跳加速,手不自觉搭上她的手,指尖轻轻抚摸:「娜娜,儂忒会折磨人了。」话一出口,我就后悔。我有什么资格这样?颖颖就在不远处困在牢笼中,我们身处同一个城市,只是有形的墙和无形的墙把距离拉到无穷大。她需要我的支持,需要我的等待,我的爱应该是专属她的。

    她听得很认真,红唇轻抿,偶尔点头:「所以现在ai这么厉害,是因为电脑变强了,数据多了?」

    「伊看了视频,呆了半天,一句话没说,转身就跑开了。」娜娜拇指摩挲着咖啡杯口,俏皮地压低了声音,「然后呢,伊把自己锁在小会议室里,呆了老半天,喊她都不开门。出来的时候一头汗,妆都花了,勿知道搞什么鬼。」

    「那以后呢?ai会变成啥样?」她眼睛闪着光,像是抓住了重点:「会不会连阿拉设计师的工作都抢了?」

    「不讲这个了,反正伊现在风光得很,广告圈红人。」娜娜耸耸肩,语气变得轻快起来,「自从跟了姓陈的那个老男人,就像变了一个人。原来还算好温柔的,苏州女人嘛。现在,哈,女强人一个,跟谁都不来哉,跟了老男人就是不一样。伊每次看见我,眼神就像要杀了我一样。唉我也算活该,还不是因为儂?」她瞥了我一眼,故作轻松地问:「对了,儂啥时候跟伊把手续办了?」

    她的丹凤眼忽闪忽闪:「所以,儂是让机器学着猜人心?听起来有点像我设计海报,要猜用户喜欢啥顏色、啥风格。」

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    我默默点头,不敢看她的眼睛。她叹了口气,语气轻下来:「讲起来,伊最近蛮火的,白天鹅的代言都上热搜了。」她顿了顿,瞥了我一眼,试探道:「儂的拳王视频在公司都传火了,有人拿给她看,儂猜,伊是啥反应?」

    娜娜掩去瞬间的失落,嗓音软得像刚出炉的糯米团:「好啦好啦,我不逼儂,慢慢来嘛。」她顿了顿,又道:「不过呢,我陪着儂,总可以伐?好伐?」

    「未来呢,ai会更高效、更通用。现在的模型能写代码、画画、做推荐,但耗能太大,解释性差。接下来,可能会出更节能的模型,比如用稀疏计算省算力,或者混合智能,让ai跟人协作更顺畅。」我觉得她忽闪着眼睛倾听的样子很可爱,忍不住多说了几句,「还有个大目标叫agi,就是通用人工智能,能像人一样处理任何任务,不过那还远着呢。说不定过几年,阿拉这电商平台能用ai自动生成营销图、预测库存,让设计师省点心。」

    「还没想好。我要好好想想我还走勿出来。」颖颖的影子总是挥之不去,她窝在沙发上哼着歌的模样又是那么温暖。

    她嘴角一勾,笑道:「那我得努力点,支持你的事业,坐实这白富美的名头!」说着便凑近我,呼出的气息清新得让我眩晕,指尖从发梢滑到脸侧,凉意撩人。

    「对的,差不多!不过,这比猜顏色复杂多了,尤其是深度学习,就是神经网络的升级版。」我点点头,笑着说:「节点更多、层更深,能处理超级复杂的问题。比如儂设计海报,浅层可能只看顏色,深层能看构图、情绪、用户喜好。深度学习靠大数据和强算力,效果特别牛。ai这东西其实老早就有了,神经网络有点苗头,但数据和硬件跟不上。现在,gpu算力爆棚,又有大数据训练,深度学习就火了。」


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